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Hacia un diagnóstico situado de la vulnerabilidad energética: datos obtenidos del censo energético 2024 en barrios populares de Salta
(ASADES, 2025) Pedraza, Melanie L.; Lazarte, Cristian M.; Vilca, Maximilaino A.; Colque, Santiago M.; González, Facundo D. F.
El objetivo de la investigación es analizar y reflexionar en torno a los principales hallazgos del Censo Energético 2024, teniendo en cuenta sus procesos de diseño e implementación y las tensiones metodológicas y políticas que emergen de ellos. El relevamiento, realizado durante diciembre de 2024, se basó en una muestra representativa de hogares distribuidos en cuatro barrios populares de la ciudad de Salta donde se aplicaron 356 encuestas heteroadministradas. Este estudio articula una perspectiva socio-técnica y situada para analizar múltiples dimensiones del servicio eléctrico, desde cuestiones relacionadas con la infraestructura y las tarifas energéticas hasta las percepciones y sentidos sobre estas. El análisis reveló condiciones estructurales precarias, percepciones negativas sobre el servicio, y una diversidad de estrategias domésticas frente al aumento tarifario y la reducción de subsidios. Los resultados destacan la persistencia de vulnerabilidades energéticas, expresadas tanto en el acceso deficiente como en la percepción del costo, con implicancias directas para el diseño de políticas públicas inclusivas en el contexto de la transición energética. En suma, este instrumento constituye una herramienta clave para diagnosticar las condiciones materiales, simbólicas y sociales del acceso a la energía en sectores urbanos históricamente marginados.
Aproximación espacial de la vulnerabilidad energética en las principales metrópolis argentinas
(ASADES, 2025) Montone, Mauro; Durán. Rodrigo J.; Condorí, Miguel A.; Franco Lopera, Danae A.
En el presente trabajo se lleva a cabo la estimación de un indicador de vulnerabilidad energética para Argentina utilizando variables censales y, a partir de su desagregación en unidades geográficas de radios censales, se realiza un análisis de su comportamiento espacial para las principales áreas metropolitanas del país. Como resultados se obtiene una incidencia general del indicador para todo el país del 12,01%, mientras que filtrando por área urbano o rural la incidencia es de un 10,46% para el primer caso y de 34,20% para el segundo, aunque en términos absolutos la cantidad de hogares incluidos en el espacio urbano resulta significativamente mayor. Para el análisis espacial se consideraron los 9 aglomerados urbanos con más de 500 mil habitantes para evaluar el grado de autocorrelación espacial. Los resultados arrojan que para todos los aglomerados urbanos el índice de autocorrelación espacial global es positivo y moderado, destacando el caso de Gran Buenos Aires que presenta el valor más elevado. En todos los casos los patrones espaciales se explican por el agrupamiento de radios censales con baja incidencia de vulnerabilidad energética. Los aglomerados explorados mediante técnicas gráficas denotan una dinámica centro-periferia.
Transicion para quien? Energia, riesgo y expectativas en comunidades puneñas frente a los megaproyectos solares
(ASADES, 2025) Govetto, Sofia; González, Facundo D.; Corro Tosoni, Facundo E.; Vilca, Maximiliano; López, Verónica
El estudio analiza el acceso y las condiciones de uso de la energía en Olacapato, comunidad indígena Kolla Quewar de la Puna salteña, ubicada cerca de dos grandes parques solares. Su objetivo es evaluar, a partir del Censo Energético 2024, cómo se desarrolla la transición energética en un territorio que, pese a su proximidad con estas infraestructuras, permanece fuera de la red nacional y depende de un grupo electrógeno a gasoil. La metodología combina un cuestionario estructurado a 51 personas mayores de 17 años, entrevistas a referentes comunitarios y análisis estadístico-descriptivo con interpretación cualitativa. Se abordaron cuatro ejes: condiciones de acceso, riesgos eléctricos, percepciones sobre la justicia energética y expectativas frente a las plantas solares. Los resultados muestran cortes diarios para más del 70 % de quienes reportan interrupciones, costos que superan el 20 % de los ingresos en numerosos hogares, uso persistente de leña y carbón, y riesgos eléctricos domésticos subestimados. La mayoría desconoce o no percibe beneficios de las plantas y demanda de forma casi unánime su conexión directa, invocando proximidad, ahorro y justicia territorial. Se concluye que la transición energética requiere cerrar la brecha entre generación y acceso, garantizando tarifas justas, infraestructura segura y participación comunitaria para lograr un suministro equitativo y continuo.
El HVO como combustible limpio en Argentina: análisis de impacto y obstáculos claves
(ASADES, 2025) Cecchini, Juan Pablo; Coutsiers, Ernesto E.; Colombo, Mariela; Venturino, Viviana A.; Rodríguez, Ramiro
El Aceite Vegetal Hidrotratado es una alternativa renovable al diésel fósil, clave para la descarbonización del transporte. Este trabajo evalúa el potencial ambiental de la adopción de este diésel renovable en Argentina, enfocándose en la reducción de emisiones de carbono en vehículos con motores de encendido por compresión. Se analizan las propiedades fisicoquímicas del combustible, su impacto en las emisiones del motor, la viabilidad económica y los desafíos de una cadena de suministro sostenible. Los cálculos de la huella de carbono se basan en metodologías de Análisis de Ciclo de Vida del pozo a la rueda, obteniéndose una reducción neta del 75% en las emisiones de carbono para el combustible puro, similar a la observada en estudios internacionales.
A nivel económico, el análisis de paridad de costos muestra que, al considerar el impuesto a las emisiones de carbono, el precio del diésel renovable para una planta piloto se igualaría al precio del diésel fósil (punto de equilibrio) en el año 2043. La implementación a gran escala dependerá críticamente de la disponibilidad de materias primas sostenibles, como el aceite de soja, grasas animales y el aceite de cocina usado, y de políticas que superen la brecha de costos inicial.
Identificación de muestras de irradiancia solar de cielo claro mediante aprendizaje automático no supervisado
(ASADES, 2025) Rivera-Lera, Nicolás; Manrique, Miriam; Salazar, Germán; Ledesma, Rubén; Laguarda, Agustín
Este trabajo presenta un enfoque para la detección de muestras de cielo claro a partir del análisis de series temporales de Irradiancia Global Horizontal (GHI) y técnicas del tipo no supervisadas de machine learning. Además, propone un modelo local de cielo claro ajustado mediante regresión tipo potencia sobre la Irradiancia Horizontal en el tope de la atmósfera, sobre las muestras obtenidas. Se desarrolló un detector de muestras de cielo claro basado en umbrales de derivadas (primera y segunda), clustering no supervisado utilizando el modelo Gaussian Mixture Models y análisis de densidad de datos vecinos para ser aplicados sobre una serie de GHI. La aplicación de este detector se realizó sobre datos de GHI provenientes del sitio Desert Rock (Estados Unidos) a escala de 1 minuto, extraídos de la red Surface Radiation Budget Network (SURFRAD). Se contrastaron las muestras detectadas con el algoritmo de Reno y Hansen (2016), utilizado como referencia. Estas muestras mostraron más del 90% de coincidencia. El modelo de cielo claro obtenido presentó métricas menores a un 10% en rRMSE con el modelo McClear.