Trabajos / Articulos de Investigacion
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Ítem Hacia un diagnóstico situado de la vulnerabilidad energética: datos obtenidos del censo energético 2024 en barrios populares de Salta(ASADES, 2025) Pedraza, Melanie L.; Lazarte, Cristian M.; Vilca, Maximilaino A.; Colque, Santiago M.; González, Facundo D. F.El objetivo de la investigación es analizar y reflexionar en torno a los principales hallazgos del Censo Energético 2024, teniendo en cuenta sus procesos de diseño e implementación y las tensiones metodológicas y políticas que emergen de ellos. El relevamiento, realizado durante diciembre de 2024, se basó en una muestra representativa de hogares distribuidos en cuatro barrios populares de la ciudad de Salta donde se aplicaron 356 encuestas heteroadministradas. Este estudio articula una perspectiva socio-técnica y situada para analizar múltiples dimensiones del servicio eléctrico, desde cuestiones relacionadas con la infraestructura y las tarifas energéticas hasta las percepciones y sentidos sobre estas. El análisis reveló condiciones estructurales precarias, percepciones negativas sobre el servicio, y una diversidad de estrategias domésticas frente al aumento tarifario y la reducción de subsidios. Los resultados destacan la persistencia de vulnerabilidades energéticas, expresadas tanto en el acceso deficiente como en la percepción del costo, con implicancias directas para el diseño de políticas públicas inclusivas en el contexto de la transición energética. En suma, este instrumento constituye una herramienta clave para diagnosticar las condiciones materiales, simbólicas y sociales del acceso a la energía en sectores urbanos históricamente marginados.Ítem Aproximación espacial de la vulnerabilidad energética en las principales metrópolis argentinas(ASADES, 2025) Montone, Mauro; Durán. Rodrigo J.; Condorí, Miguel A.; Franco Lopera, Danae A.En el presente trabajo se lleva a cabo la estimación de un indicador de vulnerabilidad energética para Argentina utilizando variables censales y, a partir de su desagregación en unidades geográficas de radios censales, se realiza un análisis de su comportamiento espacial para las principales áreas metropolitanas del país. Como resultados se obtiene una incidencia general del indicador para todo el país del 12,01%, mientras que filtrando por área urbano o rural la incidencia es de un 10,46% para el primer caso y de 34,20% para el segundo, aunque en términos absolutos la cantidad de hogares incluidos en el espacio urbano resulta significativamente mayor. Para el análisis espacial se consideraron los 9 aglomerados urbanos con más de 500 mil habitantes para evaluar el grado de autocorrelación espacial. Los resultados arrojan que para todos los aglomerados urbanos el índice de autocorrelación espacial global es positivo y moderado, destacando el caso de Gran Buenos Aires que presenta el valor más elevado. En todos los casos los patrones espaciales se explican por el agrupamiento de radios censales con baja incidencia de vulnerabilidad energética. Los aglomerados explorados mediante técnicas gráficas denotan una dinámica centro-periferia.Ítem Transicion para quien? Energia, riesgo y expectativas en comunidades puneñas frente a los megaproyectos solares(ASADES, 2025) Govetto, Sofia; González, Facundo D.; Corro Tosoni, Facundo E.; Vilca, Maximiliano; López, VerónicaEl estudio analiza el acceso y las condiciones de uso de la energía en Olacapato, comunidad indígena Kolla Quewar de la Puna salteña, ubicada cerca de dos grandes parques solares. Su objetivo es evaluar, a partir del Censo Energético 2024, cómo se desarrolla la transición energética en un territorio que, pese a su proximidad con estas infraestructuras, permanece fuera de la red nacional y depende de un grupo electrógeno a gasoil. La metodología combina un cuestionario estructurado a 51 personas mayores de 17 años, entrevistas a referentes comunitarios y análisis estadístico-descriptivo con interpretación cualitativa. Se abordaron cuatro ejes: condiciones de acceso, riesgos eléctricos, percepciones sobre la justicia energética y expectativas frente a las plantas solares. Los resultados muestran cortes diarios para más del 70 % de quienes reportan interrupciones, costos que superan el 20 % de los ingresos en numerosos hogares, uso persistente de leña y carbón, y riesgos eléctricos domésticos subestimados. La mayoría desconoce o no percibe beneficios de las plantas y demanda de forma casi unánime su conexión directa, invocando proximidad, ahorro y justicia territorial. Se concluye que la transición energética requiere cerrar la brecha entre generación y acceso, garantizando tarifas justas, infraestructura segura y participación comunitaria para lograr un suministro equitativo y continuo.Ítem El HVO como combustible limpio en Argentina: análisis de impacto y obstáculos claves(ASADES, 2025) Cecchini, Juan Pablo; Coutsiers, Ernesto E.; Colombo, Mariela; Venturino, Viviana A.; Rodríguez, RamiroEl Aceite Vegetal Hidrotratado es una alternativa renovable al diésel fósil, clave para la descarbonización del transporte. Este trabajo evalúa el potencial ambiental de la adopción de este diésel renovable en Argentina, enfocándose en la reducción de emisiones de carbono en vehículos con motores de encendido por compresión. Se analizan las propiedades fisicoquímicas del combustible, su impacto en las emisiones del motor, la viabilidad económica y los desafíos de una cadena de suministro sostenible. Los cálculos de la huella de carbono se basan en metodologías de Análisis de Ciclo de Vida del pozo a la rueda, obteniéndose una reducción neta del 75% en las emisiones de carbono para el combustible puro, similar a la observada en estudios internacionales. A nivel económico, el análisis de paridad de costos muestra que, al considerar el impuesto a las emisiones de carbono, el precio del diésel renovable para una planta piloto se igualaría al precio del diésel fósil (punto de equilibrio) en el año 2043. La implementación a gran escala dependerá críticamente de la disponibilidad de materias primas sostenibles, como el aceite de soja, grasas animales y el aceite de cocina usado, y de políticas que superen la brecha de costos inicial.Ítem Identificación de muestras de irradiancia solar de cielo claro mediante aprendizaje automático no supervisado(ASADES, 2025) Rivera-Lera, Nicolás; Manrique, Miriam; Salazar, Germán; Ledesma, Rubén; Laguarda, AgustínEste trabajo presenta un enfoque para la detección de muestras de cielo claro a partir del análisis de series temporales de Irradiancia Global Horizontal (GHI) y técnicas del tipo no supervisadas de machine learning. Además, propone un modelo local de cielo claro ajustado mediante regresión tipo potencia sobre la Irradiancia Horizontal en el tope de la atmósfera, sobre las muestras obtenidas. Se desarrolló un detector de muestras de cielo claro basado en umbrales de derivadas (primera y segunda), clustering no supervisado utilizando el modelo Gaussian Mixture Models y análisis de densidad de datos vecinos para ser aplicados sobre una serie de GHI. La aplicación de este detector se realizó sobre datos de GHI provenientes del sitio Desert Rock (Estados Unidos) a escala de 1 minuto, extraídos de la red Surface Radiation Budget Network (SURFRAD). Se contrastaron las muestras detectadas con el algoritmo de Reno y Hansen (2016), utilizado como referencia. Estas muestras mostraron más del 90% de coincidencia. El modelo de cielo claro obtenido presentó métricas menores a un 10% en rRMSE con el modelo McClear.Ítem Reconstrucción de series de irradiancia global horizontal con huecos sintéticos mediante modelos de machine learning y datos satelitales. Caso de estudio: El Rosal, Salta(ASADES, 2025) López Ruiz, Constanza B.; Ledesma, Rubén D.; Salazar, Germán A.; Galdiño, JanisLa radiación solar global sobre plano horizontal (GHI) es clave para el diseño y optimización de sistemas de energía solar, pero sus registros suelen presentar datos faltantes originados en fallas de instrumentación o mantenimiento. Este trabajo compara tres estrategias basadas en Machine Learning —regresión lineal simple (SLR), regresión lineal múltiple (MLR) y perceptrón multicapa (MLP)— para la imputación de datos faltantes. También se emplean productos satelitales (CAMS), de reanálisis (ERA5) y estimaciones del modelo ARGP2 para mejorar la precisión de las predicciones. Para evaluar el desempeño de los modelos, se generaron huecos sintéticos de manera semi-aleatoria, en una serie de GHI de la localidad El Rosal, Salta, Argentina. En todos los casos el MLP logró los menores errores (rRMSD entre 18 % y 21 %), seguido por MLR (rRMSD entre 20 % y 24 %) y SLR (rRMSD entre 21 % y 26 %).Ítem Evaluación de algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de días de cielo claro(ASADES, 2025) Cinco Reynaga, Pablo; Ledesma, Rubén DaríoEl siguiente trabajo busca aplicar y comparar diferentes algoritmos de aprendizaje automático al problema de identificar días de cielo claro en los conjuntos de datos de radiación solar, con el objetivo de evaluar su desempeño. Se utilizará un conjunto de datos de la localidad de Cerrillos, Salta, Argentina para entrenar diferentes algoritmos de aprendizaje supervisado (Perceptrón multicapa y K-vecinos más cercanos), implementando técnicas de reducción de dimensión (Análisis de componen- tes principales), estimación de hiperparámetros (gridsearch) y, por último, se contrastarán los resultados mediante una matriz de confusión utilizando la precisión como métrica de desempeño.Ítem Evaluación comparativa del desarrollo del hidrógeno verde en Latinoamérica(ASADES, 2025) Coutsiers, Ernesto; Gea, Marcelo; Rodríguez, RamiroEste trabajo analiza el desarrollo de la economía del hidrógeno verde en seis países de Latinoamérica: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú. El objetivo es contrastar su progreso en marcos regulatorios, proyectos e incentivos, y evaluar la viabilidad económica de la cadena de valor del hidrógeno verde. La metodología se basa en el Índice H2LAC 2024, que evalúa cinco categorías clave: políticas y regulaciones, proyectos, economía local, aplicaciones y acuerdos internacionales. La puntuación final refleja el progreso promedio de estas áreas hacia una economía de hidrógeno ideal de 100 puntos. Los resultados muestran una gran heterogeneidad. Chile (73,25%), Brasil (72,75%) y Colombia (72,5%) lideran el desarrollo, mientras que Argentina (51%), Perú (44%) y México (35,5%) se encuentran rezagados. Argentina, a pesar de su potencial, enfrenta costos elevados en las etapas intensivas en capital. Se concluye que, si bien los recursos renovables son una ventaja natural, las políticas de incentivo y un marco regulatorio estable son cruciales para atraer inversiones y catalizar el despliegue del hidrógeno verde a gran escala en la región.Ítem Aproximación a un indicador de vulnerabilidad energética en barrios populares de Salta a partir del censo energético 2024(ASADES, 2025) Soria, Juan P.; Pérez Machado, Facundo A.; González, Facundo D.; Sarmiento Barbieri, Nilsa M.; Durán, Pablo A.El presente trabajo propone un indicador compuesto de Vulnerabilidad Energética (VE) aplicado a sectores populares de la ciudad de Salta, a partir de los datos relevados por el Censo Energético 2024 (n=345 hogares). El objetivo es superar las limitaciones del indicador tradicional de Pobreza Energética (PE) basado en el umbral del 10% de gasto eléctrico sobre ingresos, incorporando dimensiones adicionales que reflejen condiciones socioeconómicas, infraestructura eléctrica y calidad del servicio. La metodología incluyó la construcción de tres dimensiones: Accesibilidad Económica (AE), Riesgo e Infraestructura (RI) y Calidad y Estabilidad del Servicio (CES), con variables ponderadas según relevancia y normalizadas entre 0 y 1. Los resultados muestran que el 41,7% de los hogares se encuentran en situación de VE, mientras que el 29,3% presentan PE. Esto indica que el nuevo indicador aproxima mejor la magnitud de la pobreza general en el territorio, permitiendo una comprensión más amplia de las desigualdades energéticas. Se discuten implicancias para el diseño de políticas públicas y programas focalizados en la reducción de la vulnerabilidad energética en contextos urbanos populares.Ítem Construcción y evaluación de cocina mejorada a leña para los cerros de Salta(ASADES, 2025) Becchio, Valentin; Mosconi, Laura A.; Subelza, Carolina; Pérez Dominguez, Karla M.; Dellicompagni, PabloEste trabajo presenta los resultados del proceso de construcción, evaluación y apropiación de un prototipo de cocina mejorada a leña denominada “Cocina Martina”, pensada para su implementación en la región de los Cerros de Salta. Esta tecnología busca abordar las problemáticas del uso de fogones abiertos dentro de las cocinas de los hogares en los cerros, cuestión que puede repercutir en problemas de salud y un alto consumo de leña. Se hace foco en evaluar su rendimiento en relación con el consumo de leña, para lo que se implementó una Prueba de Ebullición de Agua a partir de la cual se obtuvieron parámetros como el tiempo empleado para hervir agua, consumo especifico de leña, eficiencia de la cocción y potencia de la cocción. Se realizó la misma prueba en un fogón tradicional pudiendo así comparar ambos resultados. Se logró observar que la Cocina Martina logra reducir considerablemente el consumo de leña en relación con el método tradicional, cuestión que concuerda con la experiencia de la familia usuaria luego de un año de uso del prototipo. Se cuenta así con una tecnología que cumple con sus principales metas y tiene alto potencial de replicación en la región de los Cerros de Salta y otros territorios rurales.Ítem Acceso a la energía en barrios populares en Argentina. Una aproximación para caracterizar la pobreza energética en el espacio urbano(Facultad de Ciencias Exactas - Universidad Nacional de Salta, 2023) Danae Franco Lopera; Rodrigo Durán; Miguel CondoríEn este trabajo se realiza una revisión de las condiciones de acceso a los servicios energéticos en Barrios Populares del país. Para ello se utiliza la base de datos del Registro Nacional de Barrios Populares. La misma se analiza identificando a nivel provincial y regional la distribución de las formas de conexión eléctrica y energía usada para cocinar y calefaccionar la vivienda, así como las combinaciones más frecuentes, mediante un análisis vectorial. Se argumenta que el concepto de pobreza energética precisa ser redefinido para evitar invisibilizar la situación de aproximadamente un 10% de la población que no cuenta con acceso formal a los servicios energéticos. Para tal fin se hace una caracterización de la problemática enfocándose no solo en tendencias regionales, sino también en identificar los casos de mayor vulnerabilidad. Se ha encontrado que la mayoría de los barrios populares cuentan con conexiones eléctricas informales, gas en garrafa para cocinar y quema de biomasa para calefaccionar, excepto en Buenos Aires y el centro del país, donde se utilizan más frecuentemente estufas eléctricas. Se remarca también que, a la fecha, en todas las regiones del país hay más familias sin acceso a la electricidad, que familias con acceso mediante energías alternativas.Ítem Modelo semi-dinámico para la determinación del comportamiento térmico de sistemas radiantes de tubos embebidos(Facultad de Ciencias Exactas - Universidad Nacional de Salta, 2023) Marcos Hongn; Federico Montenegro; Camila Gea Salim; Silvina GonzálezLos sistemas de tubos embebidos con activación térmica (APES) pueden ser acoplados a fuentes/sumideros de baja entalpía para ofrecer reducciones en el consumo de energía, en los picos de demanda eléctrica y en los costos de la energía, asociados al acondicionamiento de edificios, sin resignar los niveles deseados de confort interior. Para aprovechar el potencial de estos sistemas, su comportamiento térmico debe ser estimado de manera precisa. Para ello, se propuso un modelo térmico semi-dinámico basado en resistencias y capacitancias (RC), capaz de simular la transferencia de calor en 2D y, además, el calor intercambiado por el agua del circuito interno del APES (3ra dimensión) mediante el conocido método c-NTU. Se realizó un análisis comparativo entre datos medidos in-situ en un prototipo APES y los resultados de las simulaciones. Se determinaron valores de NRMSE (raíz del error cuadrático medio normalizado) de 9% para el flujo de calor del lado interior de la pared y de 17% para el flujo de calor transferido al agua. En cuanto a las temperaturas del agua a la salida del circuito y la de la superficie del tubo, el NRMSE es de 1% y 2%, respectivamente. Estos valores indican un buen desempeño del modelo propuesto.